夏日的煙臺，海風送爽。在第十屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”上，一場聚焦“人工智能與化工領域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。來自國工智能研究院的算法專家荔博士與AI項目課題組同仁齊聚，共同探討AI如何賦能化工產業從分子設計到工藝優化的全鏈條升級。
針對傳統化工研發“高成本、長周期、低靈活”的痛點，課程用扎實案例展示了人工智能在材料設計、催化劑開發與流程優化中的落地路徑，為公司持續堅持“客戶導向、技術領先、合規安全”注入新動力。
·時間：2025 年 6 月 19 日
·對象：公司技術與運營團隊
·議程概覽：
1.分子與材料設計中的 AI 應用
2.催化劑開發中的 AI 應用
3.工藝流程建模與優化中的 AI 應用
培訓以“意義—趨勢—方法—案例”四段式展開，系統梳理了化工全鏈路的智能化機遇與挑戰，幫助參訓同事在客戶導向視角下理解 AI 價值。
1. 生成模型 × 高分子逆向設計
·場景：聚合物電解質、分離膜、高熱導材料
·亮點：通過“結構-性質”雙向映射，加速高性能聚合物發現與工藝優化。
2. 機器學習 × 催化劑活性預測
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