在數字經濟浪潮的推動下，傳統石化化工行業正經歷一場前所未有的智能化變革。為了加速推動產業數字化智能化轉型，5月30日上午，由煙臺市工業和信息化局主辦、煙臺市工業互聯網協會協辦、煙臺國工智能科技有限公司承辦的“煙臺市企業數字化轉型培訓交流對接會——AI大模型賦能化工行業專場”在黃渤海新區正海大廈成功舉辦。會議以“促進數字化智能化轉型，培育行業新質生產力”為主題，聚焦石化化工行業，分享人工智能行業應用案例，共話AI+行業發展與機遇，旨在探索AI技術如何賦能產品研發、科研創新及生產優化，推動實現我市化工企業產品研發AI引領下的轉型升級。

      會議由市工業互聯網協會秘書長沙楠主持，煙臺市政府辦公室副主任 劉繼忠、市政府辦公室秘書四科科長冷虎、羅金、市工信局四級調研員李旭光、市工信局化專辦負責人何俊明、市工信局數據產業推進科負責人  劉佳、市工信局數據產業推進科科員李文磊、魯東大學崔玉明教授、山東工商學院張勇教授、哈爾濱工程大學煙臺研究院王超教授、劉亞文教授，中節能萬潤、美瑞新材、裕龍石化、德邦科技等40余家重點化工企業分管研發負責人，共近百人參加出席本場交流會議。

1.AI驅動產品研發：創新引擎的啟動鍵

      會議首項議程由國工智能創始人兼CEO柳彥宏開啟分享《化工企業如何將AI技術應用到產品研發》，他深入淺出地闡述了化工企業如何將AI技術無縫融入產品研發流程。柳彥宏強調，通過大數據分析與機器學習算法，企業能夠快速識別市場趨勢，精準預測產品性能，顯著縮短研發周期，實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的根本轉變。他列舉了一系列成功案例，證明AI已成為化工領域產品創新的加速器，為行業帶來了一場研發模式的革命。

2.科研領域的AI實踐：化工AI+產業融合

      國工智能AI研究院院長李中偉博士分享《AI技術在化工科研領域的應用案例和效果》。李博士通過AI技術在化工科研領域的最新應用成果具體案例，展示了AI如何輔助科學家們在分子生成設計、性能預測、實驗優化、反應預測、合成路線推薦等方面取得突破性進展。他指出，AI不僅能夠提高實驗效率，減少試錯成本，更能在浩瀚的化學空間中發現新的材料和化合物，為化工行業的可持續發展開辟新徑。

3.光譜分析的智能應用：工藝優化的智慧之眼

      會議的第三個亮點是國工智能市場營銷中心總經理戴開洋分享《人工智能光譜在研發和生產工藝優化的作用及案例》，戴總詳細解析了AI光譜在研發階段的質量控制以及生產工藝優化中的關鍵作用。他提到，結合AI算法的光譜分析能夠實時監測反應過程，精確調控參數，確保產品質量的同時，大幅降低能耗和原料浪費，為化工企業的綠色生產提供了強有力的技術支撐。

4.智慧碰撞，共創未來

      會議尾聲，與會的化工企業代表、專家學者及政府官員進行了熱烈的交流討論并參觀國工智能公司。基于主題分享內容，大家圍繞石化化工行業生態、研發側AI技術應用、AI場景落地、產業鏈融合發展等話題，展開深入溝通與交流。旨在形成共識，共同推進石化化工行業的智能化升級。一致認為，當前以人工智能為主要特征的重大技術變革，對加快發展新質生產力，推動產業高質量發展提出了迫切要求。石化化工行業要主動擁抱行業變革，把握AI+技術突破契機，率先實踐、率先應用、率先跨越，不斷打造產業核心競爭優勢，深入開展產業各鏈條的深度融合與轉型升級，穩步推進我市石化化工行業的持續健康發展。

結語

      本次企業數字化轉型培訓交流對接會——AI大模型賦能化工行業專場分享會不僅是技術交流的盛會，更是我市石化化工行業向智能化轉型的集結號。通過分享前沿技術應用、成功案例與實踐經驗，會議為行業同仁搭建了一個學習、交流與合作的平臺，進一步明確了以AI為引擎，驅動石化化工行業高質量發展的戰略方向。隨著這些創新技術的深入應用，我市化工企業正蓄勢待發，邁向全球產業鏈的中高端，實現從“制造”到“智造”的華麗轉身。