——從熱力學秩序到工業(yè)智能，國工AI賦能化工研發(fā)與生產(chǎn)的底層突破

開篇

茶香氤氳，智慧碰撞

    近日，第九屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”在輕松而專業(yè)的氛圍中圓滿舉行。本次茶歇會聚焦化工熱力學與傳遞現(xiàn)象的核心原理及其在AI驅(qū)動流程工業(yè)中的關鍵作用，研究院各大課題組成員與專家圍繞前沿文獻與工業(yè)實踐，展開了一場深度思想盛宴。這不僅是一次知識的分享，更是國工智能對“AI+化工”深度融合的底層邏輯探索，彰顯了我們致力于成為流程工業(yè)智能決策引擎的品牌使命。

核心

專業(yè)深度，直擊工業(yè)痛點

     本次分享的核心文獻深度剖析了現(xiàn)代化工熱力學與傳遞現(xiàn)象的精髓，其專業(yè)深度與工業(yè)價值完美契合國工智能解決實際問題的技術路線：

1. 化工熱力學：超越計算的工業(yè)秩序基石

    痛點揭示：企業(yè)級物性數(shù)據(jù)庫（如純組分、傳遞性質(zhì)）的質(zhì)量、一致性與管理是流程模擬準確性的生命線。錯誤數(shù)據(jù)導致設計失誤、過度設計成本激增。

    國工洞見：文獻深刻闡釋了建立統(tǒng)一、高質(zhì)量、熱力學自洽的物性數(shù)據(jù)庫（如蒸汽壓、密度、焓、K值）是工業(yè)4.0時代數(shù)字孿生的基礎。這與國工智能 SmartPIMS(流程智能物性管理系統(tǒng)) 的設計理念高度一致——通過AI輔助數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量評級與模型選擇，構建企業(yè)級“熱力學知識圖譜”，確保從研發(fā)到生產(chǎn)的模型可信、數(shù)據(jù)可信、決策可信。

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