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國工數(shù)據(jù)大腦之項分析(item analysis)與設(shè)備管理系統(tǒng)的融合應(yīng)用
2021-11-02
行業(yè)新聞

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作者:國工智能研發(fā)部—楊金良

前言

 隨著計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展以及Internet進(jìn)入商業(yè)和社會應(yīng)用階段,設(shè)備的種類、數(shù)量越來越多,如何利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和日新月異的計算機(jī)設(shè)備來有效地收集、處理這些設(shè)備,建立以信息化為核心的管理體制,減輕管理人員和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān),極大地提高設(shè)備管理效率和管理手段,己經(jīng)成為當(dāng)今社會的潮流。
在現(xiàn)代化大型研究所信息化管理體系建設(shè)中,設(shè)備管理系統(tǒng)被看作是重中之重。因為設(shè)備是工廠生產(chǎn)中的主體,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,生產(chǎn)設(shè)備日益機(jī)械化、自動化、大型化、高速化和復(fù)雜化,設(shè)備在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的作用和影響也隨之增大,在整個工業(yè)生產(chǎn)過程中對設(shè)備的依賴程度也越來越高。設(shè)備管理的各項制度、流程涉及的點多面廣。
在設(shè)備管理系統(tǒng)中,設(shè)備維護(hù)是非常重要的環(huán)節(jié),在設(shè)備維護(hù)完成后,往往要對此次設(shè)備維護(hù)進(jìn)行評價,以此來判斷設(shè)備維護(hù)的效果。在沒有項目分析的情況下,評價打分雜亂無章,且單個評價對于整體的設(shè)備維護(hù)優(yōu)化并沒有太大的作用。本次案例就項目分析(item analysis)與設(shè)備管理系統(tǒng)相融合進(jìn)行探討及應(yīng)用舉例。


含義
項分析(item analysis)是對測驗或量表的項目質(zhì)量的分析研究。廣義還包括定性分析,即從題目的思想性、內(nèi)容取樣的適切性以及表達(dá)是否清楚等方面加以評鑒。就是根據(jù)試測結(jié)果對組成測驗的各個題目(項目)進(jìn)行分析,從而評價題目好壞、對題目進(jìn)行篩選。分析指標(biāo)包括項目難度和區(qū)分度。
使用項分析可評估調(diào)查或檢驗中多個項目度量同一特征的成都。使用此分析,可以執(zhí)行以下操作:
1.評估幾對項目之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向。
2.評估檢驗或調(diào)查的總體內(nèi)部一致性。
3.確定忽略項目是否提高了內(nèi)部一致性。


案例
某企業(yè)隨機(jī)抽取了3臺設(shè)備,并分別記錄了50次設(shè)備維護(hù)后,設(shè)備使用人員對此次設(shè)備維護(hù)的評價,1為最低分,5為最高分。


表1:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備


分析過程
首先配置讀取組件然后從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找項目分析組件,拖到工作面板,配置數(shù)據(jù),項目分析組件參數(shù),點擊運行。

表 2:讀取組件配置
表 3:數(shù)據(jù)模型配置
再通過拖拽的方式將判別分析組件與Excel讀取鏈接到一起。使用集成好算法的判別分析組件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,對組件參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。

表 4:項目分析組件配置 
分析結(jié)果



在這些結(jié)果中,所有項目都彼此高度相關(guān)。項目 1 和項目 2 存在正線性相關(guān),即 0.903。項目 1 和項目 3 存在正線性相關(guān),即 0.867。項目 2 和項目 3 存在正線性相關(guān),即 0.864。且標(biāo)準(zhǔn)差在1.2-1.4之間,上下波動并不大,說明設(shè)備使用人員對設(shè)備維護(hù)的效果是比較滿意的。


與設(shè)備管理系統(tǒng)相融合
國工數(shù)據(jù)大腦平臺可直接獲取設(shè)備管理系統(tǒng)數(shù)據(jù),直接將反饋數(shù)據(jù)對接到創(chuàng)建好的項分析模型中,根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù),得出設(shè)備維修滿意度分析結(jié)果,對設(shè)備維護(hù)效果有一個整體的把控,從而對維修團(tuán)隊進(jìn)行整改。提高設(shè)備生產(chǎn)效率和使用壽命,為公司創(chuàng)造利益。


參數(shù)說明
標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。Cronbach Alpha:一般探索性研究,Cranbach's a系數(shù)在0.6以上,基準(zhǔn)研究在0.8以上,通常情況下Cranbach's a系數(shù)在0.6以上,被認(rèn)為可信度較高。Pearson相關(guān)系數(shù):用來衡量兩個數(shù)據(jù)集合是否在一條線上面,它用來衡量定距變量間的線性關(guān)系。大于0.7呈高度相關(guān),則說明這些項目度量同一技能或特征。


適用范圍
1、用于統(tǒng)計設(shè)備維護(hù)后的效果反饋。2、用于統(tǒng)計培訓(xùn)試題難度的效果反饋。

相關(guān)標(biāo)簽

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